Data tentunya merupakan suatu hal yang penting dalam sebuah perusahaan, data yang dimiliki tentunya harus akurat, kokoh dan tidak lemah.
Big data analytics ialah merupakan rangkaian proses untuk mengambil sebuah informasi dari kumpulan data mentah yang bersifat terstruktur maupun tidak terstruktur.
Data yang dimaksudkan adalah data dalam jumlah besar dan tidak memungkinkan untuk diproses secara konvensional.
Informasi yang diambil berasal dari kumpulan data-data antara lain ialah perilaku konsumen, preferensi konsumen, tren pasar terbaru, hinggga melihat korelasi yang tidak diketahui dan jika ada pola tersembunyi dari data-data tersebut.
Big data analytics mencakup keseluruhan proses pengumpulan, penataan, serta analisa data dalam jumlah besar dari berbagai macam sumber. Dalam penerapannya tentu big data memiliki beberapa langkah penting yang perlu dilakukan seperti :
- Data Mining
Data mining adalah suatu proses pengerukan atau pengumpulan informasi penting dari suatu data yang besar. Proses data mining seringkali menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi AI. Maka dapat diartikan bahwa data mining adalah sebuah proses identifikasi dari insight yang berharga dari database.
- Data Collection
Data collection didefinisikan sebagai prosedur mengumpulkan, mengukur dan menganalisis wawasan yang akurat untuk penelitian menggunakan teknik yang divalidasi sesuai standar. Sehingga data yang masuk ke dalam database akan terus bertambah seiring dengan pertumbuhan dunia.
- Data Cleaning
Data yang didapat dari proses big data analytics didapatkan secara keseluruhan melalui internet. Dari 100% data yang sudah didapatkan, kemungkinan ada 30%-40% data yang tidak akurat dan tidak dibutuhkan oleh perusahaan. Maka dari itu, dibutuhkan data cleaning alias pembersihan data untuk menyaring data mana yang dibutuhkan atau tidak.
- Data Storing
Menyimpan sebuah data, apalagi data yang besar tentunya tidak bisa sembarangan. Storage untuk penyimpanan data yang baik menyediakan infrastruktur yang memiliki mesin analisis data terbaru. Tak hanya itu, storage yang baik juga serta ruang penyimpanan dengan ukuran besar. Banyak software yang digunakan untuk menyimpan data berskala besar.
Copyrighted By PT Ravelware Technology Indonesia
Related Article
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses