Perkembangan teknologi dan informasi, khususnya di era digital, berjalan dengan sangat cepat. Berbicara mengenai data di era digital tak terlepas dari yang namanya big data.

Big data adalah kombinasi dari data tidak terstruktur, semi terstruktur atau terstruktur yang dikumpulkan.

Secara sederhana, big data dapat diartikan sebagai kumpulan data dalam jumlah besar dan kompleks serta bertambah seiring waktu. Data ini dapat dikembangkan untuk mendapatkan wawasan dan digunakan dalam proyek pembelajaran mesin, pemodelan prediktif, dan aplikasi analitik lanjutan lainnya.

5V Big Data adalah lima karakteristik utama dan bawaan dari Big Data. Berikut pentingnya 5V untuk perusahaan :

• Volume

Properti paling khas dari Big Data, Volume, menyoroti jumlah data yang melewati hari kerja hari demi hari dan bagaimana setiap item data perlu ditangkap untuk memahami bisnis secara holistik untuk mendapatkan nilai darinya . Data di sini akan merujuk pada apa pun yang dapat ditangkap, terstruktur, tidak terstruktur, semi terstruktur, tiba dalam batch atau waktu nyata.

• Velocity

Kecepatan dalam big data mengacu pada karakteristik penting dalam menangkap data yang masuk dengan kecepatan berapa pun. Di dunia sekarang ini, data hampir tidak memiliki kewarganegaraan. Itu datang dan meninggalkan ekosistem bisnis dengan kecepatan tinggi. Sistem Big Data dilengkapi untuk menangkap data ini dengan kecepatan yang masuk

• Variety

V berikutnya dalam lima 5 V Big Data adalah variasi. Varietas mengacu pada keragaman tipe data. Sebuah organisasi mungkin memperoleh data dari sejumlah sumber data yang berbeda, yang mungkin berbeda nilainya. Data dapat berasal dari sumber di dalam dan di luar perusahaan juga. Tantangan dalam keragaman menyangkut standarisasi dan distribusi semua data yang dikumpulkan.

• Veracity

Dengan volume, variasi, dan kecepatan yang memungkinkan Big Data, model yang dibangun di atas data tidak akan memiliki nilai sebenarnya tanpa karakteristik ini. Veracity adalah keterpercayaan data sumber, kualitas data yang diperoleh setelah pemrosesan. Sistem harus memungkinkan mitigasi terhadap bias data, kelainan atau inkonsistensi, volatilitas, duplikasi, di antara faktor-faktor lainnya.

• Value

V terakhir dalam 5 V Big Data adalah Value. Ini mengacu pada nilai yang dapat diberikan oleh Big Data, dan ini terkait langsung dengan apa yang dapat dilakukan organisasi dengan data yang dikumpulkan tersebut. Mampu menarik nilai dari Big Data adalah suatu keharusan, karena nilai Big Data meningkat secara signifikan tergantung pada wawasan yang dapat diperoleh dari mereka.

Copyrighted By PT Ravelware Technology Indonesia