Era digital saat ini menjadi peran big data analytics begitu krusial dalam dunia bisnis. Kemampuan menganalisis data atau biasa dikenal big data analytics dibutuhkan untuk membangun sektor bisnis yang berkelanjutan, sebab itu tiap perusahaan perlu memilikinya.
Pada dasarnya, big data adalah suatu istilah khusus yang digunakan untuk data yang sudah melebihi kapasitas pemrosesan database konvensional.
Hal tersebut karena datanya yang berjumlah sangat besar dan banyak, bergerak terlalu cepat, dan juga tidak sesuai dengan kemampuan struktural dari arsitektur database tradisional.
Big data ini disiapkan oleh berbagai perusahaan besar, baik itu organisasi ataupun firma. Berbagai data ini nantinya akan diambil, dikelola, dan digunakan oleh perusahaan untuk berbagai kepentingannya sendiri.
Semua proses yang dilakukan untuk mengumpulkan, merapikan dan melakukan analisis big data inilah yang dikenal dengan sebutan big data analytics. Dalam perusahaan tentunya Big Data Analytics memiliki peran seperti berikut :
- Mengurangi biaya pengeluaran
Ketika semua data diolah dengan baik, Anda dapat melihat apa saja yang masih efektif digunakan dan tidak. Dengan begini perusahaan Anda akan mengurangi biaya untuk kegiatan yang memang sudah tidak efektif untuk perkembangan bisnis Anda.
- Efisiensikan waktu
Karena semua data sudah diintegrasikan oleh sistem Big Data Analytics, Anda akan sangat menghemat waktu. Karena semua sudah tersusun rapi, dan dapat diperoleh kapan saja serta apabila diterapkan teknologi data analytics, insight dari informasi yang ada dapat diambil sehingga stakeholder bisa mengambil data-based action untuk melakukan respon atas keadaan yang dihadapinya.
- Panduan untuk inovasi produk
Mengetahui apa saja yang sedang digemari publik menggunakan data, sudah terbukti efisien untuk membantu dalam proses inovasi produk. Ketika Anda memiliki data-data yang tepat, akan lebih mudah bagi Anda untuk mengembangkan bisnis Anda sesuai dengan apa yang sedang diminati publik.
Kesempatan yang baru ini digunakan oleh perusahaan dengan cara menggunakan big data. Selain mereka bisa mendapatkan keuntungan, pelanggan pun akan menjadi senang karena terdapat rekomendasi yang sesuai dengan kesukaan dan keperluan mereka.
Jadi, bisa kita katakan bahwa big data analytics bisa memberikan keuntungan pada pihak pelanggan dan perusahaan.
Selain itu, big data analytics juga mampu mengurangi biaya produksi perusahaan, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan juga memudahkan perusahaan dalam membuat produk baru yang sesuai dengan kemauan dan harapan target pasar.
Copyrighted By PT Ravelware Technology Indonesia
Related Article
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses