Data science adalah disiplin ilmu yang berfokus pada pengumpulan, analisis, pemahaman, dan pemanfaatan data untuk mengambil keputusan atau mendapatkan wawasan yang bernilai. Data science menggabungkan berbagai konsep dan teknik dari statistik, matematika, ilmu komputer, dan domain pengetahuan khusus untuk mengolah data dan mengidentifikasi pola atau informasi yang relevan.

Data Science menggunakan pemanfaatan metode serta teknologi untuk mengumpulkan, menganalisis menginterpretasi data. Dibutuhkan juga gabungan dari berbagai disiplin ilmu seperti Matematika, Statistik, Ilmu Komputer, dan Domain Pengetahuan Bisnis. Data Science juga melibatkan penggunaan algoritma Machine Learning dan Artificial Intelligence untuk menghasilkan wawasan yang lebih pentik dari sekedar data.

Berikut 3 cara meningkatkan kualitas manufaktur dengan pennggunan data sience :

• Memprediksi Kegagalan

Data science dapat digunakan untuk menganalisis data sensor dari mesin-mesin pabrik untuk memprediksi potensi kerusakan atau kegagalan. Dengan menganalisis pola data historis, algoritma machine learning dapat memprediksi kapan mesin mungkin akan rusak.

• Pengendali Kualitas

Data science juga dapat digunakan untuk memantau kualitas produk secara real-time. Dengan memasang sensor kualitas di berbagai titik dalam proses produksi, data science dapat memantau parameter kualitas dan mendeteksi cacat atau perubahan kualitas secara cepat.

• Rantai Pasokan

Digunakan untuk mengoptimalkan rantai pasokan dalam manufaktur. Dengan menganalisis data sepanjang rantai pasokan, termasuk permintaan pelanggan, persediaan bahan baku, dan waktu pengiriman, perusahaan dapat mengoptimalkan persediaan dan menghindari kekurangan atau kelebihan stok.

Copyrighted By PT Ravelware Technology Indonesia