Penjualan yang meningkat tentunya menjadi keinginan setiap perusahaan, ditengah gencarnya penggunaan big data untuk mendukung bisnis. Hadirnya data mining bertujuan untuk memahami kondisi pasar dan persaingan usaha yang semakin meningkat.
Data mining adalah proses menemukan pola tersembunyi atau pengetahuan yang berharga dari kumpulan data besar menggunakan metode analisis statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan teknik lainnya.
Tujuan utama dari data mining adalah untuk mengungkapkan informasi yang berguna, pola tersembunyi, keterhubungan, dan tren yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan atau pemahaman lebih mendalam tentang data tersebut.
Data mining memiliki aplikasi luas di berbagai bidang, termasuk bisnis, keuangan, kesehatan, pemasaran, ilmu sosial, dan sebagainya. Dengan menggali wawasan dari data yang ada, data mining dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan.
Berikut 3 fungsi utama data mining yang perlu diketahui :
- Quality Control
Quality control adalah proses untuk memastikan bahwa produk atau layanan memenuhi standar kualitas yang ditetapkan. Data mining dapat digunakan dalam quality control untuk menganalisis data produksi, mengidentifikasi pola, dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan kualitas.
- Segmentasi Pelanggan
Data mining dapat membantu dalam segmentasi pelanggan berdasarkan atribut dan perilaku mereka. Dengan menganalisis data pelanggan yang tersedia, seperti riwayat pembelian, preferensi, atau respons terhadap kampanye pemasaran, perusahaan dapat mengidentifikasi kelompok pelanggan yang memiliki karakteristik serupa.
- Optimalisasi Harga
Data mining dapat membantu perusahaan dalam menentukan harga yang optimal untuk produk atau layanan mereka. Dengan menganalisis data pasar, perilaku konsumen, dan informasi kompetitif, perusahaan dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi harga dan menentukan strategi penetapan harga yang efisien untuk meningkatkan keuntungan.
Copyrighted By PT Ravelware Technology Indonesia
Related Article
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses
3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR
Posted on September 27, 2023
Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses