3V Big Data Ini Penting Untuk Perusahaan

Posted on June 26, 2023

Konsep dasar Big Data adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber, menyimpan dan mengelola data besar dengan teknologi yang sesuai, dan menganalisis data besar untuk mengekstrak informasi yang berguna.

Big Data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan jumlah data yang sangat besar dan kompleks yang sulit untuk diolah dengan menggunakan alat yang digunakan untuk menangani data tradisional.

Big Data dapat diartikan sebagai sekumpulan data yang memiliki volume yang sangat besar, dan memiliki berbagai data yang terstruktur maupun yang tidak terstruktur dan digunakan untuk membantu sebagai wadah penyimpanan di suatu perusahaan.

Beberapa data yang masuk dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran yang bagus sehingga meningkatkan omset perusahaan. Misalnya, data yang didapatkan dari facebook atau social media yang lain akan diolah dengan Big Data. Bagaimana tingkah laku dan respon konsumen, apa saja produk yang mendapatkan respon positif dan sebagainya.

Big Data didefinisikan oleh tiga karakteristik utama yaitu volume, variety, dan velocity. Berikut penjelasan dari masing masing karakteristik tersebut :

  • Volume

Volume dalam big data 3v ini diartikan sebagai kuantitas atau jumlah data yang dihasilkan dari banyak transaksi serta volume data yang disimpan. Volume merupakan suatu kapasitas yang terdapat dalam database. Data base yang memiliki kapasitas data yang sangat besar dan mungkin tidak terbatas tersebut yang dimiliki oleh Big Data.

  • Velocity

Velocity dalam 3v big data ini artinya adalah kecepatan dalam mengenerate data, mengakses data serta memproses data. Big data platform dan big data analytics software tentu harus dapat memproses banyak data secepat mungkin ketika ada request. Jika sedang melakukan transfer data, big data memiliki kecepatan transfer data yang memungkinkan kita untuk mentransfer data secara langsung dan tentunya stabil.

  • Variety

Variety ini artinya variasi tipe dan variasi sifat dari data, apakah data tersebut bersifat terstruktur, semi terstruktur ataupun tidak terstruktur. Contoh dari variety adalah data yang berbentuk tulisan biodata seseorang, video, atau bahkan foto tersebut merupakan data yang tidak terstruktur dan harus diproses dalam suatu data base.

Copyrighted By PT Ravelware Technology Indonesia

Published by Ravelware Technology

Share on

Request for Full Paper Version or Relevant Case Study


We will send your requests to your company email

* required


Related Article

...
Tags :

3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR

Posted on September 27, 2023

Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses

Read More
...
Tags :

3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR

Posted on September 27, 2023

Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses

Read More
...
Tags :

3 PEMANFAATAN BIG DATA PADA MANUFAKTUR

Posted on September 27, 2023

Big data manufaktur mengacu pada penggunaan dan penerapan teknologi analisis data besar dan kompleks dalam konteks industri manufaktur. Dalam sistem ini melibatkan pengumpulan, penyimpanan, pengolahan serta analisis data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat maupun sensor yang ada dalam sistem maupun lingkungan manufaktur tersebut. Tujuannya adalah untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan proses

Read More